随着大数据的兴起,大数据产业已经成为经济增长新的制高点。目前关于大数据的相关研究大多聚焦于技术领域,有关大数据商业价值的研究较少。同时,国内外对于大数据价值研究的论文也大多集中在定性分析方面,很少有对大数据价值评估进行量化分析的研究,导致大数据这种特殊商品交易价格的模糊。同时大数据的特征决定了很少有企业能独自完成大数据收集、储存、数据清洗以及利用创新,因此,接力创新这一模式可以更好的挖掘大数据价值。只有对接力创新中大数据的价值评估进行定量分析,才能顺利的完成接力创新这一过程,最大化的挖掘和实现大数据的商业价值。本文在参考国内外有关大数据以及接力创新等方面最新研究成果基础上,结合接力创新中企业创新机制中相关影响因素以及影响方式,通过运用韦伯分布函数构建企业创新概率分布函数。将创新成果类比为实物期权,运用Black-Scholes期权定价模型建立创新成果期权价值模型。最后,将接力创新中大数据价值评估关联为接力创新中通过创新获取的收益增长,综合两个模型构建接力创新中大数据价值评估定量分析模型,并利用相关案例和仿真算法对结果进行了验证。文章主要包括三大部分:首先,对大数据价值的孵化机制、企业创新成功概率以及Black-Scholes期权定价模型进行分析研究,论证了接力创新中大数据价值评估定量分析研究的可行性;其次,总结了影响企业创新成功的相关因素,利用韦伯分布函数构建了企业创新成功的概率模型;并将创新成果视为实物期权,利用期权定价模型建立了创新成果的期权价值模型;然后,基于企业创新成功概率模型以及创新成果期权定价模型,再此基础上综合大数据研发过程中投入的资本,构建出接力创新中大数据价值评估的定量分析模型;并运用案例以及计算机仿真算法对模型进行了验证。最后,本文从相关细节方面对接力创新中大数据价值评估定量分析的相关建议,并就本文的研究结论和展望做出进一步的总结和阐述。