随着智能终端设备的爆炸性增长,人们对网络容量的需求越来越高。异构网络能够显著地提高室内用户的覆盖范围和整个网络的容量,吸引了工业界和学术界的广泛关注,被认为是下一代移动通信系统的核心技术之一。但是,在异构网络中,层间干扰十分严重,限制了网络容量的提升。为了改善异构网络中干扰严重的情况,有效地提高系统的容量,本文主要从用户调度、分簇、预编码和频谱管理等多个角度研究了异构网络中的干扰问题。所提出的方案能够显著地减少网络中的干扰,提高系统的性能,对异构网络中干扰管理的具体实施有重要的指导意义。本文的主要创新和贡献如下:1)根据异构网络独有的特点,提出了基于动态参考信号空间的机会干扰管理方案。在这个方案中,定义只适用于异构网络的动态参考信号空间,并基于这个动态空间,设计宏用户的调度参量,计算出更适于被调度的宏用户,从而更有效地消除干扰,提高系统的容量。但是,动态参考信号空间会随着信道状态信息的变化而改变,不断反馈动态参考信号空间的系统开销比较大。为了降低系统的开销,本文还引入了量化码本,以量化的动态参考信号空间代替完美的动态参考信号空间,减少连续反馈完美动态空间的开销,在牺牲部分性能的条件下大大降低方案的复杂度。2)提出了一种联合家庭基站分簇和选择性波束成型的方案来消除异构网络中的干扰。首先根据家庭基站的位置使邻近的家庭基站形成一个簇,并将对簇内家庭基站造成较强干扰的宏用户囊括在这个簇内,从而将异构网络分成多个互不相关的簇。然后,采用分而治之的方法,通过消除每个簇内的干扰来减少整个异构网络中的干扰。由于每个簇内设备的数目比较少,干扰情况会较为简单,降低了消除干扰的难度。3)考虑了一个新的基于载波聚合的异构网络模型,结合载波聚合技术,提出了两种用户分配的方案来进行干扰管理。本文认为宏基站和微基站具有载波聚合的能力,能够调度多个不连续的载波分量。在此基础上,考虑将用户分配到不同的载波分量上,从而减少整个网络中的干扰。针对宏用户的分配,提出了改进的模拟退火算法根据最大化宏用户和速率的原则将宏用户分配到两个载波分量上,有效地提高系统性能;针对微用户的分配,提出了最大化最小距离算法来最大程度的减少微基站对微用户的干扰,以提高系统的性能。