【摘 要】
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基于自适应复合正则项的凸优化模型是凸优化领域中的一类重要数学问题。本文通过改进凸优化模型的正则项,构造了全新的正则项,从而提出了基于自适应复合正则项的凸优化模型。
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基于自适应复合正则项的凸优化模型是凸优化领域中的一类重要数学问题。本文通过改进凸优化模型的正则项,构造了全新的正则项,从而提出了基于自适应复合正则项的凸优化模型。本文应用交替方向极小化方法求解凸优化模型。在后面的数值实验中,我们则将相关成果应用于具体的数值实验中,给出了具体的实验效果,并给出了相关算法的客观评估。本文为有关正则项和凸优化模型的研究建立关联性,相关成果为未来的正则项凸优化模型研究提供了良好的依据。
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