基于形状的图象检索技术的研究

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随着多媒体数据量的急剧增长,对这些数据的有效管理显得尤为重要.人们的绝大部分信息来自图象,所以图象检索技术的研究是其中最为重要的课题.目前一些较为成熟的图象(静止图象)检索技术是基于颜色和纹理的,虽然人们在形状分析这一研究上做出了许多努力,并有许多成果,但是与基于形状的图象检索的真正实用化还有很大距离.该文先从分析介绍当前的一些形状匹配方法入手,讨论了其在图象检索中应用的不足,并提出了两种基于形状的图形检索算法,一种是基于跨弦夹角曲线特征的方法,另一种是基于目标角点的图象检索方法.该文提出了一种改进的角点检测算法.
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