2007年起,多输入多输出(MIMO)雷达的研究工作在中国慢慢兴起,是正迅猛发展的雷达体系,与MIMO通信有较深的联系,相对于传统雷达体系,它具有检测目标定位准确、对隐形物体有较高检测性能等特点,在军事和民用领域均有较好的发展前景。当下,MIMO雷达检测目标根据检测目标的不同属性已经研究出很多方法,但大部分都是需要在已经知道或者预估目标散射矩阵等属性,并且需要假设快拍数要远远大于接收发射阵元数,然后在上述前提下开展检测工作,虽然一定程度上促使性能得到了提升和进步,但是当快拍数与发射接收阵元数接近,或者少于发射接收阵元数时,传统的检测方法便不再具有实用价值。伴随MIMO雷达技术应用需求不断出现,大阵列和盲检测的趋势呼之欲出。针对以上问题,本文利用自由概率理论和Stieltjes变换,探索研究了一种在相关噪声背景下基于特征值的MIMO雷达目标盲检测方法,建立一个接收发射阵元数与快拍数相差不多的大阵列双基地MIMO雷达模型,通过传统检测方式,利用M-P律得到在高斯白噪声背景下大阵列双基地MIMO雷达目标检测的阈值,然后通过自由概率理论和Stieltjes变换的运用,利用并解析接收信号的相关矩阵特征值等信息,同时用最大与最小特征值相比作为实验检验统计量进行判决,推算出在相关噪声背景下大阵列双基地MIMO雷达目标检测的新阈值,并通过仿真实验,对比分别以两个阈值做判决时,正确判决概率、虚警率的情况,从而做出实验结论。本文以随机矩阵理论为工具,主要解决现有技术在快拍数不足和相关噪声背景下目标检测性能下降的缺陷。仿真实验结果表明,该方法适用于噪声方差和目标散射矩阵未知情况下的盲检测,显著提高了相关噪声环境下目标检测的稳健性。