由于温度、湿度、车辆负载、疲劳等因素的影响,常规的监测系统无法反映出结构的应力变化。因此,利用监测系统对桥梁进行监测,建立一个由多个预警阈值构成的预警体系对桥梁进行安全评估,可以将安全事故的危害和社会的影响降到最低。本文采用安全监测系统中的监测数据,以预警体系以及有效的预警阈值为重点,主要针对飞云江大桥的实际情况,提出了一种利用监测数据进行桥梁预警的体系。本文取得的如下成果有:（1）用Midas Civil模拟真实桥梁的结构,对飞云江大桥有限元模型进行修正。使用D-最优试验设计进行试验,修正采用响应面法,利用方差分析法对样本数据进行显著性分析,筛选出7个修正参数对初始有限元模型进行修正。修正后各频率的特征值与模型的分析结果相比减少了3%左右的误差,修正后的模型参数可为以后的健康监测系统的传感器配置和设定预警阈值打下基础。（2）介绍飞云江大桥监测系统,对传感器的选择和测点布置原理进行分析总结。对挠度、桥塔倾斜、位移、应变、索力等指标,利用建立的模型选取测点安装传感器。其监测系统中的数据可以为后文预警体系的建立以及预警阈值的研究奠定基础。（3）针对目前监测系统中预处理中遇到的问题,建立了一种利用数据变化率和数据平均变化率为基础的,失真数据的识别和处理的方法,和传统的方法相比可以简便的处理失真数据。通过对实测数据的分析,根据失真状态的不同,对相应的失真数据进行识别与处理。将这个方法运用到实际工程监测中,对各类数据的失真进行识别与处理,修正后的数据可使用在后续预警阈值的设计之中。（4）由于温度对应变产生的影响比较大,传统的健康监测使用固定的预警阈值作为预警指标会产生警报不准的情况,所以利用经验模态分解法将温度分离出来,产生温度公式,将其加入到了预警体系中。其他指标针对桥梁的受力状况,将其与有限元模型的计算和实测的统计数据相结合,建立有效的预警程序。以一个月的时间为例,各个阶段的频率波动都很小,在1%～4%的范围内,仅有极少数的数据超过了黄色警戒线,并迅速回复到正常状态,没有一个监测数据超过了红色警戒线,证明该体系能够较好的对桥梁的突发情况进行预警。本文通过对各种监测阈值指标的综合分析,建立的预警体系可为后续预警体系和阈值的研究提供参考。