随着电力需求的不断增长,分布式发电应用广泛,将风电、光伏发电机等分布式电源引入源网协调规划具有重要意义。而分布式电源的不可控性,以及电网结构日趋复杂的现状,严重危及电力系统的安全,导致事故频发,系统安全性问题不容忽视。由于电源侧和电网侧之间的不协调会导致规划中电力系统的功率不平衡等问题,如何将电源与电网规划很好地协调运作具有实际意义。对于多目标规划问题,如何取得各目标可靠的偏好从而得到最优解是决定规划结果的重要环节。基于此,本文对上述问题进行了研究,主要内容如下。首先,分析了国内外关于分布式电源、规划安全性、协调性及多目标算法的发展现状。对以全社会年综合成本最小为目标函数的源网规划模型进行探索,并研究了多目标细菌群体趋药性算法及最佳折中解的方法。其次,考虑到电源与电网的安全性,将阻塞补偿成本引入经济性目标函数中,提出了“安全因子”作为安全性目标函数,并改进了模型约束条件,得到考虑经济、安全的双目标源网规划模型。对于多目标模型,提出了基于可信性权重的最优可信解确定方法。以风电、光伏电机等分布式电源及IEEE33节点配电系统为算例,结合多目标细菌群体趋药性算法进行仿真。通过不同模型之间的对比分析,验证所提方案的优越性,以及求解方法的可靠性,并通过灵敏度分析验证了所提安全性目标函数的合理性。最后,针对源、网两侧之间的协调性,提出了“协同因子”作为协调性目标函数。建立了考虑经济性、安全性、协调性的源网多目标规划模型,通过多目标细菌群体趋药性算法,得到帕累托最优解集后,利用所提基于可信性权重的最优可信解确定方法得到最终规划结果。算例仿真验证了规划方案的可行性,与先前方案对比证明了本方案的优越性,并通过灵敏度分析验证所提协调性目标函数的合理性。