电牵引采煤机是由多系统构成,矿井下最为复杂的机电设备之一,由于工况恶劣或操作人员操作不当容易出现故障。随着采煤设备市场竞争的日趋激烈,产品可靠度要求越来越高。当前的采煤机故障诊断主要是依靠技术工人的定期巡查和根据以往相似案例进行判断和维修。本文以电牵引采煤机故障诊断为研究目的,研究了采煤机故障信息的处理和推理机制,并开发了采煤机故障诊断专家系统的应用框架。本文首先介绍了设备故障诊断的智能理论,包括专家系统的结构和工作原理,并重点对知识库与推理机模块进行了研究。对故障树分析法和专家系统工具CLIPS做了理论和实用性分析。其后,在收集近几年来天地科技股份有限公司上海分公司的薄煤层电牵引采煤机现场故障维修记录的基础上,分析其信息结构特点,采用故障树分析方法建立采煤机故障树网络,确定采煤机的基本故障事件及其原因;利用故障树网络获取采煤机的故障诊断知识,并采用产生式规则表示法表示。采用VC++6.0与CLIPS的混合编程技术开发了一个采煤机故障诊断专家系统基本框架,并给出了应用案例,为快速建立一套采煤机故障诊断专家系统提出一条新思路。最后,本文总结了该套方法的优点和不足之处,并给出了基于此研究的后期工作方向。