城市化的快速发展,使大量处理不达标的生产生活废水排入河道,导致水环境恶化,水体富营养化,部分河道甚至出现黑臭现象,严重影响周围居民生活,破坏生态环境。在我国大部分城市中,水体黑臭现象普遍存在,已经成为一种城市病。黑臭水体的监测和治理成为亟需解决的一件大事。传统的人工监测方式成本过高,效率低,不能实现实现对水环境的实时的连续的监测,近年来遥感技术的发展为水环境监测提供了新的思路,以其高效率、低成本、大范围的实时动态监测为黑臭水体的监测和评价提供了有力的技术支撑。目前,利用遥感手段对黑臭水体的监测研究处于起步阶段,相关研究较少,黑臭水体所在河道大多比较狭窄,对遥感影像的空间分辨率要求极高,大部分黑臭水体难以通过遥感卫星来进行有效识别。我国自主研发的高空间分辨率的高分系列卫星发展迅速,为黑臭水体的遥感监测提供了数据支持,使通过遥感影像对黑臭水体进行长时间,大范围的监测成为可能。本文以黑龙江省哈尔滨市松北区水体为研究对象,选取肇兰新河作为农村黑臭水体的代表,中源大道和松花江支流作为城市轻度黑臭水体代表,开展野外综合试验,以现场数据及实验室测量数据为基础,结合实测高光谱数据和高分多光谱影像数据,构建适用于本研究区的黑臭水体遥感算法识别模型。本文的主要研究成果和结论如下:针对不同类型的黑臭水体,分别分析相应的光谱反射率特征,基于高分多光谱影像和实测数据,构建BOIM识别模型,并与他人构建的模型对比,证明本文提出的模型对研究区内黑臭水体的识别效果较好。针对往年无实测水质数据的河段,以2020年有实测水质数据的河段为基础,构建基于遥感多光谱影像数据的BOMRI识别模型。将已知水体类别的河段代入模型,发现识别效果良好;且在2018-2020年间,哈尔滨市黑臭水体控制效果良好,无扩大趋势。为验证BOMRI模型的地域适用性,将已知水体类别的黑龙江省鹤岗市小鹤立河和松花江水体代入模型进行验证,识别结果与已知水体类别基本保持一致。认为BOMRI识别模型可以在缺少实测水质的情况下实现对河段的黑臭监测与评价。