解决Web访问延迟问题的主要方案是缓存技术和预取技术。虽然缓存技术在互联网上有着非常广泛的应用,但是随着WWW上动态内容和个性化服务的比重日益增加,缓存技术对网络性能的改善已不再显著,而预取技术是缓存技术的一种有效补充手段,是突破缓存性能上限的最有效的方法,正越来越成为Web加速技术领域研究的热点。论文首先介绍了互联网的发展现状,提出了互联网所面临的问题及解决方案,然后阐述缓存和预取技术的基本概念及预取系统的分类,并总结现有的预测算法。接着,对网页性能进行了分析,从响应时间出发,讨论了对网页的响应时间建模和应用验证模型,得出结论：网页的响应时间与其嵌入的对象数量呈正相关。预取模型性能的高低是通过各种指标进行评价,从评价的不同角度,对指标进行了分类、统一定义和阐述,从中选取合适的指标评价Web预取模型。通过研究经典的预测模型,选取性能较好的DDG(双关联图)预测模型进行改进,即先采用DDG预测模型对HTML对象和嵌入对象(如图片,PDF等)加以区分,再使用指数级下降算法对模型进行修正。实验结果表明,与现有的预测模型相比,本文改进的算法在页面延迟率、命中率、查全率和流量开销方面有较好的性能,尤其对含有嵌入对象较多的页面性能更加突出。论文最后探讨了服务器端的预取控制,根据网络流量的变化,自适应地改变阈值从而增加或减少预测集的数量。实验结果表明,加入这种预取控制的系统,在准确率、查全率和页面延迟率方面,比未加入预取控制的系统性能要好,而且净增流量减少,从而减轻了预取的负作用,提高了网络服务质量。