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借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数,其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参数估计阶段,采用PMLE估计copula函数参数的方式进行仿真实验。根据所服从的不同的边缘分布分别进行采样,从而增加种群多样性,改善基于copula分布估计算法的执行效率。