近年来,随着我国经济的高速发展,越来越多的重大建设项目提上日程。但是,重大建设项目和一般的建设项目相比,项目结构复杂、项目参与方与人员众多,项目持续的时间更长,这使重大建设项目施工安全的风险防范与风险控制问题尤为突出。此外。重大建设项目在项目建设过程中,会产生大量的相关知识信息,基于传统的知识信息存储方式在信息的利用、共享和重用方面存在缺陷,使重大建设项目管理人员很难将过去的历史经验和相关理论知识应用与项目管理中。基于以上问题,本文将本体技术和案例推理技术相结合,引入到重大建设项目风险领域,建立对重大建设项目风险信息知识本体模型,并进行案例推理,以期为重大建设项目风险管理人员提供理论支持,提高风险决策管理能力。本文主要研究内容如下:(1)重大建设项目施工安全风险相关理论研究。通过对重大建设项目的相关文献、典型案例等进行研究,总结出影响重大建设项目风险主要因素及其特征,为重大建设项目风险信息知识的结构化提供理论依据,为后文构建施工安全风险本体模型提供基础。(2)领域本体研究。通过对近年来本体研究的现状,主要组成元素和建模方法等进行研究和总结,得出最适合本文的领域本体构建方法。(3)构建地铁施工安全风险本体模型。基于重大建设项目施工安全风险的知识特性和管理需求,采用Protégé工具进行地铁施工安全风险信息本体模型的构建。并通过专家参与调研的方式,验证模型的有效性。(4)基于本体的地铁施工项目安全风险案例推理研究。首先阐述了案例推理技术的原理。其次,对现有的概念语义相似度算法进行了改进,提出了综合概念语义相似度和相关度算法,计算案例的相似度,并以案例研究的方式验证了该方法的有效性。本文通过使用本体工具和推理技术对地铁施工项目安全风险信息的建模与推理进行了创新性研究,有助于促进安全风险信息结构化和智能化发展,为防控地铁施工安全风险提供了新的解决办法,有助于提高地铁施工项目的管理水平。