网络安全评估是网络安全研究领域一个重要方向,其理论研究成果颇丰,但其应用方向缺乏对场景特殊性和当前新技术的研究。现今应用背景下,系统部署、运行愈发复杂,系统高性能稳定运行离不开负载均衡技术。然而在微服务、容器云等技术愈发成熟的今天,现有技术框架提供的负载均衡功能仍存在不足,难以符合网络安全评估系统应用发展的需要。首先研究Kubernetes平台负载均衡策略的缺陷,提出一种自适应负载均衡算法,并在Kubernetes平台设计实现负载均衡子系统对算法进行实际应用;其次基于所设计Kubernetes平台负载均衡子系统,研究实现网络安全评估系统,根据微服务思想将系统拆分成为服务;最后研究设计一系列实验和测试,验证分析负载均衡子系统中自适应负载均衡算法的性能以及网络安全评估系统的可用性及可靠性。研究的主要工作与创新如下:首先,提出基于Kubernetes平台的自适应负载均衡算法。该算法提出将服务器端负载状态和客户端请求类型相结合作为请求分配的依据,解决原有策略对集群处理能力评估不足的问题;提出使用负载临界值改善算法性能的优化方法,解决原有策略无法应对集群运行状况的问题。其次,在Kubernetes平台设计负载均衡子系统对自适应负载均衡算法完成实际应用,用其取代Kubernetes平台的缺省负载均衡功能,设计对比实验分析验证了该子系统自适应负载均衡算法的性能和有效性。最后,设计实现基于负载均衡子系统的网络安全评估系统,根据设计方案将系统划分为评估计算、评估采集、评估调节等微服务。该系统设计以原子功能为核心的“安全漏洞-原子功能-评估指标-采集指标”的层次结构评估指标体系,从12个安全漏洞维度实现对网络安全风险的评估,实验验证系统的可用性和可靠性良好。