【摘 要】
：
准确的电力负荷预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。在传统的电力负荷预测研究中,研究者们通常考虑气温、湿度、假期等因素对电力负荷的影响,并未考虑搜索引擎指数和COVID-19疫情因素,而这2个因素在当前情况下同样与电力负荷具有相关性,搜索引擎指数与电力负荷的相关性在人流量大的旅游区域表现得更为明显,而COVID-19疫情在2020年后成为了新出现的对电力负荷有影响的因素。本文提出了考虑搜索引
论文部分内容阅读
准确的电力负荷预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。在传统的电力负荷预测研究中,研究者们通常考虑气温、湿度、假期等因素对电力负荷的影响,并未考虑搜索引擎指数和COVID-19疫情因素,而这2个因素在当前情况下同样与电力负荷具有相关性,搜索引擎指数与电力负荷的相关性在人流量大的旅游区域表现得更为明显,而COVID-19疫情在2020年后成为了新出现的对电力负荷有影响的因素。本文提出了考虑搜索引擎指数和COVID-19疫情数据的电力负荷预测方法,主要研究内容如下:（1）对相关数据进行处理,利用斯皮尔曼秩相关系数和格兰杰因果检验分析了谷歌指数数据与电力负荷数据的相关性。提出了基于Hodrick-Prescott滤波器的谷歌指数数据处理方法。进一步地,提出了基于孤立森林算法的异常数据检测方法,对来自纽约独立运营商（NYSIO）的电力负荷数据的质量进行检验。（2）提出了基于量子粒子群算法的长短期记忆神经网络模型,即采用量子粒子群算法对用于电力负荷预测的长短期记忆神经网络的神经元个数、时间步长、学习率、迭代次数等参数进行优化;进一步地,将搜索引擎指数数据和天气数据作为输入变量,使用上述模型对纽约州长岛地区的电力负荷进行预测,仿真结果验证了引入搜索引擎指数的预测效果。（3）提出了一种将疫情严重程度量化的方法:对疫情解封后的“重启”阶段批次进行赋值,并将其作为电力负荷预测的输入变量,据此提出了基于COVID-19疫情数据的电力负荷预测方法,仿真结果验证了该方法的有效性。
其他文献
大气波导干扰是特定气象条件下发生的时分双工（time-division duplex,TDD）系统内干扰，是TDD移动通信系统大规模组网面临的顽疾。在总结分析大气波导干扰成因和分类等的基础上，对大气波导干扰进行建模和表征，验证了海量干扰源在时域和频域的功率集总特征，并结合大量4G/5G现网实测数据给出了典型条件下内陆波导和海面波导的量化干扰信号传播模型，对于干扰的预测和预防具有重要意义。基于干扰特
＜正＞海云社工是国内率先开展爱国拥军社会工作专业服务的社会服务机构,是目前国内唯一的"全域"职业化军人社会工作服务专业机构。2008年汶川地震,盐田区边防部队从抗震救灾前线归来的战士出现身心不适的情况,社工面对现役军人的需求,积极响应政府号召,运用社会工作的专业知识、技能和方法,为驻盐部队官兵提供专业的心理、情绪支援服务。同年,通过政府购买社工服务方式,设立了首个专为现役军人提供社工介入服务的"军
人工蜂群算法是一种受蜂群采蜜行为启发的群智能优化算法,于2005年由Karaboga等人提出,此算法具有结构简单、适用性广、全局开发能力强等优点,已经在众多领域得到广泛应用。但是传统人工蜂群算法还具有局部探索能力不足、易过早收敛、收敛速度慢等缺点,性能还有待进一步改善。因此,对人工蜂群算法研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本文针对传统人工蜂群算法的结构特点及存在的问题,提出两种有针对性的改进方
＜正＞习近平总书记围绕树立和践行正确政绩观作出一系列重要论述，深刻阐明了“政绩为谁而树、树什么样的政绩、靠什么树政绩”等重大问题。为官之道，首在政绩观。政绩观是世界观、人生观和价值观在领导干部身上的具体体现，是衡量领导干部履职尽责、干事创业的一把标尺。如果领导干部对政绩问题认识不科学，
＜正＞元丰（2）六年十月十二日夜,解衣欲（3）睡,月色入户,欣然起行。念无与为乐者（4）,遂至承天寺寻张怀民。怀民亦未寝,相与（5）步于中庭（6）。庭下如积水空明（7）,水中藻荇（8）交横,盖（9）竹柏影也。何夜无月?何处无竹柏?但（10）少闲人如吾两人者（11）耳（12）。译文元丰六年十月十二日夜晚,（我）解衣打算睡觉,月光从门户照进来,于是高兴地起身出门。想到没有（和我）一起分享这种快乐的人,
正交频分复用（OFDM）系统是无线通信网络中一种常用的多载波调制技术,具有频谱利用率高,抗多径干扰的特性。OFDM信号是由多个子载波叠加形成的,当各个子载波的幅值相近或者相等时,就会产生瞬时峰值信号,进而导致较高的峰值平均功率比（PAPR）问题。高峰均比的信号极易进入功率放大器等有源器件的非线性工作范围,导致信号出现失真,影响系统的传输性能。部分传输序列（PTS）是一种降低OFDM系统峰均比的方法
旨在探究不同添加水平包被复合微量元素对黄羽肉鸡血清生化指标、抗氧化和免疫能力的影响，并确定适宜添加水平。试验选取1日龄体质量为（32.61±0.60） g、健康状况良好的雄性黄羽肉鸡300只，随机分为5个处理组（A、B、C、D、E组）,每组6个重复，每个重复10只鸡。处理组A、B、C、D、E组分别在基础饲粮中添加200,400,600,800,1 000 mg/kg包被复合微量元素。试验分为1～2
四旋翼无人机姿态解算及姿态控制是其导航中基础问题之一,随着微机电系统（Micro-Electro-Mechanical System,MEMS）技术的发展,MEMS惯性传感器成本越来越低,精度越来越高,性能越来越强,极大地促进了四旋翼无人机的发展。又因为四旋翼飞行器可以在空中灵活运动亦可悬停,引发众多学者的广泛研究,也取得了显著的成果,四旋翼无人机已经涉及人们的日常生活,如航拍摄影、快递运输、农药
在木门加工生产线上针对大跨距龙门机器人对不同尺寸板材分拣的需求,本文基于计算机视觉技术对大跨距龙门机器人智能分拣及定位方法进行了研究。主要内容如下:首先,设计并构建了基于Clinet/Server架构的龙门机器人智能分拣系统。该系统基于服务器端与客户端架构,通过虚拟仿真系统、实验室仿真平台和工厂真实大跨距龙门机器人平台,实现了由虚拟到真实的分层开发。并构建了虚拟数据集、实验数据集和真实数据集,为在
随着汽车数量的逐渐增加,智能交通的发展成为缓解道路拥堵、减少交通事故、降低环境污染的一种途径,其中车辆队列控制能够提升公路系统运行效率以及安全性。但是车辆在行驶过程中会遭受到风速,参数不确定性,空气阻力等扰动的影响,以及受限于车辆本身的物理特性,执行器和传感器等器件在工程实际应用时不可避免会因老化,损坏等问题产生故障,上述因素给车辆队列控制带来了一定的挑战。因此,根据车辆队列遭受到的不同外界条件,