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随着社会经济的发展与进步,现代信息技术出现了迅猛发展,使得待处理的信息量急剧增加,基于数码相机硬件的图像处理研究引起了研究人员的关注。数码相机是集光电和微处理于一身的高新技术,十分广泛的应用到各行各业,因此数码相机的研究与开发具有非常现实的意义。光电信号以及图像信号的处理是数码相机的关键技术之一,本论文在结合数码相机开发工作的基础上,对相机硬件上的图像处理展开了研究,首先对是自动白平衡算法进行了深入研究,然后在白平衡算法之后做了特征图像的抠像处理,使得数码相机拍摄出来的图像符合项目所要求的信息。论文的主要工作如下:第一,对数码相机硬件生成数码图像的过程进行了介绍,对图像的颜色学基础知识进行了简单描述,然后从外界环境、光学和硬件三个角度上影响图像质量的因素进行了分析,并讨论了数码相机基本的结构和工作原理。最后使用DSP基于NT96211的数码相机平台,实现了本文提出图像算法及拍摄特定图像信息的数码相机系统。第二,本文提出了一种基于泰森多边形的图像自动白平衡处理算法。在自动白平衡的算法研究中,处理偏色是图像的一个难点,因为受不同光源和色温的影响,没有一种算法能很好的适用于所有数码图片。本文在原有算法基础上,提出一种Voronoi图——泰森多边形算法,该算法先用泰森多边形估测出当下环境的色温值,再根据标准值对图像颜色值进行校正,最终实现能够比较真实的重现图像的颜色。结果证明了,在模拟多种环境灯光的照明箱环境下获得的原始数据,放在本平台的数码相机上,图像质量有所改善。第三,分析并比较图像的前景抠取技术,实现了一种基于数码相机的自动抠像方法。由于大部分研究者所研究的抠像算法实现于PC机上,并且需要人机交互的操作,来获取先验知识,而自动抠像方法具有方便快捷的分割能力,使得在嵌入式环境下有较好的分割结果。