随着社会经济的发展与进步，现代信息技术出现了迅猛发展，使得待处理的信息量急剧增加，基于数码相机硬件的图像处理研究引起了研究人员的关注。数码相机是集光电和微处理于一身的高新技术，十分广泛的应用到各行各业，因此数码相机的研究与开发具有非常现实的意义。光电信号以及图像信号的处理是数码相机的关键技术之一，本论文在结合数码相机开发工作的基础上，对相机硬件上的图像处理展开了研究，首先对是自动白平衡算法进行了深入研究，然后在白平衡算法之后做了特征图像的抠像处理，使得数码相机拍摄出来的图像符合项目所要求的信息。论文的主要工作如下：第一，对数码相机硬件生成数码图像的过程进行了介绍，对图像的颜色学基础知识进行了简单描述，然后从外界环境、光学和硬件三个角度上影响图像质量的因素进行了分析，并讨论了数码相机基本的结构和工作原理。最后使用DSP基于NT96211的数码相机平台，实现了本文提出图像算法及拍摄特定图像信息的数码相机系统。第二，本文提出了一种基于泰森多边形的图像自动白平衡处理算法。在自动白平衡的算法研究中，处理偏色是图像的一个难点，因为受不同光源和色温的影响，没有一种算法能很好的适用于所有数码图片。本文在原有算法基础上，提出一种Voronoi图——泰森多边形算法，该算法先用泰森多边形估测出当下环境的色温值，再根据标准值对图像颜色值进行校正，最终实现能够比较真实的重现图像的颜色。结果证明了，在模拟多种环境灯光的照明箱环境下获得的原始数据，放在本平台的数码相机上，图像质量有所改善。第三，分析并比较图像的前景抠取技术，实现了一种基于数码相机的自动抠像方法。由于大部分研究者所研究的抠像算法实现于PC机上，并且需要人机交互的操作，来获取先验知识，而自动抠像方法具有方便快捷的分割能力，使得在嵌入式环境下有较好的分割结果。