资源的匮乏、环境的污染已成为当今社会亟待解决的重要问题,世界各国都在积极探索并寻求有效的解决方案来协调人与资源、环境之间的关系,实现人类社会的可持续发展。回收再制造活动具有明显的企业经济效益与社会环境效益,是缓和这一问题的有效方案。然回收再制造过程中回收品质量的不确定性使得企业的再制造活动存在一定的风险,整体而言我国回收再制造业发展偏缓慢,发展之路任重而道远。本研究基于回收品质量不确定这一背景,以销售商为回收渠道,考虑了回收品质量随机以及回收品质量可控这两种情境,分别探讨了再制造闭环供应链相关企业的决策问题。首先本研究在回收品质量随机的情境下,分别探讨制造商与销售商联合和分散条件下的决策变化。回收品质量随机,即回收品质量是一个内生常量,并不会随制造商或销售商的某些活动而改变。基于此,引入再制造质量门槛,在此条件下构建博弈模型,探讨了联合与分散两种决策条件下闭环供应链各企业的最优定价与生产决策,并设计了有效的协调机制。研究发现,随着企业再制造质量门槛的提高,两种决策条件下的再制品量和供应链利润均减少。然后本研究提出回收品质量可控,即回收品质量是可以通过销售商回收过程中的质量投入等相关行为改变的,在此情境下研究了制造商与销售商联合和分散条件下的决策变化。回收品质量可控情境下,基于由单个制造商与单个销售商构成的完整再制造闭环供应链,引入质量投入与奖励函数,对销售商回收的废旧品质量进行引导和控制,利用Stackelberg博弈理论探讨了分散与联合两种条件下再制造闭环供应链的最优决策,研究了回收品质量这一变量对闭环供应链各企业决策的影响。研究发现,回收品质量提高,回收价与供应链各企业利润均增加,形成“市场促进”效应,从而出现了再制品产量增加,新产品产量减少的现象。最后本研究以汽车变速箱生产商Z公司作为实际案例,分析了相关外生变量对供应链企业决策的影响,并验证了本文模型与结论的合理性及有效性,与实际生产联系起来,为供应链企业的回收再制造决策提供一定的参考与借鉴。