在《煤炭工业发展“十三五”规划》的指导下,煤炭企业面临产能“出清”、提高行业集中度与机械化水平的问题。随着部分煤炭企业退出市场或并购整合,煤炭企业机械化水平的提高要从三方面着手:新型煤矿物资的采购、老旧物资的废弃与新旧产能的置换,于是煤矿物资管理问题不得不提上煤炭企业日程。在信息化时代,煤矿物资管理要积极谋求由传统的线下管理模式向线上电子商务模式的转变,从“互联网+”的时代红利中分一杯羹。本研究通过SEM模型研究煤矿关键物资管理电子商务平台接受意愿影响因素,据此设计平台功能结构;结合生态理论,提出“煤矿关键物资管理数据生态系统”概念;创新性集成DEMATEL、概念格、ISM与复杂网络理论研究了煤矿关键物资管理数据生态系统协同的关键影响因素,构建了煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型;通过结构要素的耦合模式研究对Lotka-Voterra模型进行改进,得出了结构要素协同效益产出函数;最后运用未确知测度、AHP-Critic耦合权重法及协同度测度函数构建了煤矿关键物资管理数据生态系统协同度测度模型,以JM企业为例验证了模型的可行性。得出的成果与结论如下:第一章,绪论。阐述了本研究的研究背景、研究目的与研究意义,指出煤矿物资管理中存在的问题以及开展电子商务的迫切性与重要性,介绍本论文的研究内容、研究方法与研究意义。第二章,相关概念与理论基础。对本文借鉴的相关理论思想与理论工具进行梳理与阐述,理论思想包括协同学理论、生态理论、技术采纳与利用整合理论以及物资管理相关研究等,并对相关研究进行述评;理论工具则包括结构方程、DEMETEL、ISM理论、未确知测度等。第三章,煤矿关键物资管理电子商务平台功能设计。首先对煤矿物资进行分类,将研究对象限定为管理风险最高的关键物资;然后研究煤矿物资管理的业务类型,分析6类煤矿关键物资管理业务下的风险点与涉及的相关方角色关系。综合第二代技术采纳与利用整合理论、初始信任理论、保护动机理论与信息构建理论建立平台用户接受意愿结构模型,对煤矿关键物资管理业务涉及的11类相关方进行问卷调查,通过验证影响潜在用户使用意愿的影响因素提出平台的设计与运营原则;将6类煤矿关键物资管理业务分成协同业务、垂直业务与辅助业务3个业务板块,对11类相关方在三个业务板块的功能需求进行分析,结合4类电子商务平台的特点分析,将平台定位为行业类协同电子商务平台。在平台设计与运营原则、平台定位的双向指引下,对平台所要实现功能模块进行设计,包括平台的功能、业务逻辑与系统逻辑。最后对电子商务模式下平台承载用户群体衍化的煤矿关键物资管理数据生态系统进行研究,分析其形成条件、生态因子构成、因子间物质流、资金流、信息流与数据流的协同路径及其与信息生态系统的区别。第四章,数据生态系统协同影响因素识别。通过文献研究初步筛选煤矿关键物资管理数据生态系统的协同影响因素,融合DEMATEL—概念格方法对各指标计算原因度与中心度。在DEMATEL综合矩阵基础上运用解释结构模型ISM对初步筛选因素按照致因能力进行分级,运用UCINET复杂网络分析软件将影响因素间互相影响的因果路径予以可视化呈现。研究证明DEMATEL识别的中心度与原因度“双高”的因素均处于UCINE协同机制网络图最上面三层,两个理论的分析结果互相映证,证明数据生态资源状况、信息协同过程能力、大数据协同发展能力、平台支持机制协同、商务关系状况与企业支撑环境协同这六个因素就是影响数据生态系统协同效益最为关键的六个因素。将这六个因素组合为竞争、协同两个子系统,构建煤矿关键物资数据生态系统协同结构要素模型。第五章,数据生态系统协同效益产出研究。引进生态理论,将煤矿关键物资管理电子商务平台视为数据生态系统环境,同行业用户视作种群,分析种群内同质企业间主协同类型与种群间异质企业主协同类型,进一步研究在这两个主协同类型下,煤矿关键物资数据生态系统协同结构要素模型中两个子系统的耦合模式,对Lotka-Voterra模型进行改进,使之更准确地反映和契合两个子系统产生协同效益的耦合模式。通过对改进后的Lotka-Voterra模型进行稳定点分析与相平面图分析,得出煤矿关键物资数据生态系统协同结构要素模型中两个子系统各自的协同效益产出函数。第六章,数据生态系统协同度测度。在煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型与协同效益模型研究基础上,创新性集成AHP、Critic及未确知测度,构建数据生态系统协同度测度模型。首先,在煤矿关键物资数据生态系统协同结构要素模型基础上扩展三级指标,建立煤矿关键物资数据生态系统协同度测度指标体系;然后将指标状态分为五个评语集,通过专家评议确定不同评语集下竞争子系统的竞争强度参数与协同子系统的合作强度参数,运用AHP-Critic主、客观耦合权重法分别计算指标在子系统层面与关键要素层面的综合权重,通过单指标未确知测度与关键要素层面指标的综合权重确定不同关键要素下指标的评语集归属,提取归属该评语集下的竞争强度参数与合作强度参数,结合子系统层面指标的综合权重得出两个子系统间的竞争系数与合作系数,并据此得出两个子系统间的竞合系数,根据定义的协同度测度模型得出协同度测度值。最后对平台用户JM企业协同业务的协同度进行数值算例研究,证明JM的协同业务是互惠共生协同关系通过煤矿关键物资管理电子商务平台开展电子商务协同业务切实能为企业带来经济效益。第七章,结论与展望。对全文进行归纳梳理,对本论文的研究成果与主要创新点进行高度总结,指出研究中可能存在的不足及今后有待进一步研究的领域。论文的主要创新点如下:(1)对煤矿关键物资管理电子商务平台进行功能设计明确了影响潜在用户对煤矿关键物资管理电子商务平台接受意愿的潜在变量,运用AMOS和SPSS软件分析潜在变量构成的结构模型,根据潜在变量间的结构路径关系确立煤矿关键物资管理电子商务平台的设计与运营原则;根据用户需求与平台不同类型的优缺点对平台角色进行定位;在平台角色定位与设计、运营原则指引下设计了平台功能、业务逻辑与系统逻辑。(2)进行理论创新,引入“数据生态系统”概念,创新性提出了“煤矿关键物资管理数据生态系统”概念。当前学者在社会经济领域对于生态理论的研究主要体现在“信息生态系统”、“价值生态系统”及“商业生态系统”等领域,“数据生态系统”属于新兴概念,近来虽然开始受到学者的关注,但研究成果尚少,针对煤矿关键物资的数据生态系统研究更是无人涉足。本研究将开展煤矿关键物资管理电子商务的用户群体视为数据种群,构建煤矿关键物资管理数据生态系统,论述了数据生态系统的生态特征与优越性。数据生态系统实现了由信息生态系统中物质流、资金流与信息流“三流”向物质流、资金流、信息流与数据流“四流”的转化与发展。(3)提出了煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型借助文献研究、问卷调查等方法提取煤矿关键物资管理数据生态系统协同影响因素原始数据,采用概念格理论对不同专家的问卷数据进行汇总,融合决策试验与实验评估法DEMATEL与解释结构模型ISM理论对影响因素的致因路径进行研究,识别出了“数据生态资源状况”、“信息协同过程能力”、“数据协同发展能力”、“平台支持机制协同”、“商务关系状况”以及“企业支撑环境协同”六个在解释结构模型中致因能力最强、层级最高,在DEMATEL模型中心度与原因度“双高”的关键影响因素,将这六个关键影响因素组合为竞争子系统及协同子系统,将两个子系统作为函数因子构建煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型。(4)研究了煤矿关键物资管理数据生态系统协同协同效益产出函数。研究煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型竞争子系统、协同子系统两个因子在同质协同与异质协同关系下不同的耦合机制,根据耦合机制对Lotka-Voterra模型进行改进,使模型更为准确、契合地反映两个子系统间的耦合机制,通过稳定点分析得出两个子系统协同效益产出的函数表达式。(5)构建了煤矿关键物资管理数据生态系统协同度测度模型在煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型基础上设计协同协同度测度指标体系,融合单指标未确知测度、AHP–Critic耦合赋权法,对定义的协同度测度函数构建煤矿关键物资管理数据生态系统中协同度测度模型,通过JM企业协同业务的协同度数值算例验证测度模型的可行性,论证了煤炭企业加入煤矿关键物资管理电子商务平台的重要意义。