随着计算机信息技术的发展,网络信息化技术在考试中的应用规模也越来越宏大。考试是教学的重要环节,考试数量的增多和考试规模的扩大,传统考试内容限定的选择题和问答题逐渐演变为集单选题、多选题、客观主观选做题、主观性试题、发散性思维题等题型为一体的多元化发展态势,传统阅卷方式对评卷误差的把握、阅卷后的分数统计分析,试卷的运送存储等都无法做到精确。网络阅卷系统是以提高阅卷速度,减小主观题阅卷误差,便于分数的统计分析及试卷的管理存档为目的,以考试的公平公正性原则为宗旨的新型阅卷方式。本文采用“互联网+”的设计模式、数字图像处理技术以及大数据分析技术,将纷繁复杂的阅卷工作和错综复杂的数据统计分析交由系统的“扫描和评阅”自动完成。系统主要分客观题阅卷和主观题阅卷两大部分,试卷经过图像扫描,系统自动识别考生基本信息,客观题由系统自动判分,主观题由系统随机将分割后的题块分发到计算机终端,由阅卷教师进行网络阅卷,阅卷过程中注入多评机制,保证阅卷公平性,系统自动进行成绩统计和校验。网络阅卷将计算机网络技术与教师阅卷经验相结合,既减少了阅卷错误又相应地提高了阅卷效率。本文在网络阅卷整个系统的设计实现中,主要做了如下工作:(1)在阅读相关文献的基础上分析对比国内外研究背景和现状,重点分析国内几家系统的优缺点,阐述了迫切开发一款效率高、功能强的网络阅卷系统的重要性,针对用户真实需求,结合网络应用于教育的教育技术学理论,对整个系统的开发方案进行分析与设计;(2)分析了图像预处理的相关技术,针对几种常用的图像预处理方法,找出适应于本系统的图像预处理技术,对电子扫描答题卡作图像预处理操作,实现了客观题答案识别。最后将卷积神经网络应用到手写答案和考号识别领域,实现对涂卡客观题答案和手写体答案及考号的自动识别,有效地提高了系统在识别方面的准确率和效率。(3)最后本系统采用B/S开发模式,利用SSH框架Java技术和MySQL数据库,最终开发实现了整个阅卷系统。