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目的：探讨乳腺MR影像报告及数据系统分级在乳腺疾病中的诊断价值。方法：收集我院2009年12月至2010年10月期间术前行乳腺MR检查的患者183例，并经穿刺或手术病理证实乳腺良、恶性病灶共208个。由低、高年资两组影像科医生（每组两名医生）采用双盲法阅片并根据乳腺MR影像报告及数据系统(BI-RADS○R-MRI)进行评估分级并与病理对照分析，采用受试者工作特征曲线（ROC）、 Kappa分析两组医生判读情况，并得到两组医生BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性率；采用ROC分析乳腺良恶性病变ADC值的诊断阙值及其参与BI-RADS分级后低年资组的判读情况，得到ADC值参与BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性率。结果：183例患者共208个病灶，其中恶性病灶124个，良性病灶84个。高、低年资两组医生对乳腺病变的BI-RADS分级判读结果总符合率具有较好的一致性（Kappa=0.842，P=0.000）、差异无统计学意义（2=5.667，P=0.225）；两组医生BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性率分别为95.2%、81%、88.1%、98.4%、92.9%、95.3%；ADC值的诊断阙值为1.246mm2/s，其敏感度和特异度分别为91.1%、70.5%，ADC界值参与BI-RADS分级后的灵敏度、特异度、阳性率分别为97.6%、89.3%、93.1%。结论：1、BI-RADS○R-MRI分级诊断乳腺癌具有较高的灵敏度、特异度，易于学习掌握、易于普及推广；2、ADC值参与BI-RADS○R-MRI分级诊断乳腺癌灵敏度、特异度高，并可提高Ⅲ、Ⅳ级评估分类的准确性，降低其假阳性率与假阴性率，具有重要的诊断价值；3、BI-RADS○R-MRI分级有其局限性，使用者应根据自己单位的实际情况联合功能成像制定出相应的分级标准。