P2P电子商务在现实生活中发挥了越来越重要的作用。基于P2P的电子商务较之C/S体系下的电子商务,在灵活性、可扩展性、系统健壮性及投入成本等方面都具很强的竞争优势。但在方便的同时也加大了电子商务的风险性和安全性威胁。电子商务中交易的安全问题成为人们关注的焦点。恶意节点会对系统造成恶劣的影响,并成为P2P电子商务发展的瓶颈。传统的电子商务信任模型存在计算量大、过分依赖网站、不能有效控制恶意节点的恶意欺诈等问题。本文在分析了传统的电子商务系统和典型的P2P应用系统的基础上,结合电子商务的特点和P2P应用技术,提出了一种基于域的P2P电子商务信任模型。该模型采用带超级节点的混合P2P网络拓扑结构。模型将P2P网络划分为不同的域,针对域内交易和域间交易的不同情况,分别对信任度进行计算,提高了对节点信任度计算的准确性。该模型考虑到节点的交易价值及交易时间,对信任给出了具体的计算方法。基于域的P2P电子商务信任模型能够较好地反映出节点信任度的变化情况和恶意节点的恶意行为,但无法体现出信任的主观性、模糊性和不确定性.因此本文根据模糊理论的相关知识,利用模糊矩阵对信任度的计算进行了改进。模型可以有效预防恶意节点通过小额交易获得高信任度而在大额交易上进行欺骗的恶意行为。在本文机制下,用户可以较为准确地对善意和恶意节点进行区分判断,从而正确选择高信任度节点进行交易,提高交易成功率。模拟实验结果表明,采用该信任模型能够有效降低恶意行为发生的概率,提高了电子商务交易的安全性。