机动车第三者责任保险(简称三责险)在我国已经开办多年,有丰富的理赔数据积累,基于这些理赔数据的损失分析一直都是我国非寿险精算研究的主要内容,进行损失分析的关键在于找到适用的理赔频率模型。理赔频数为零有三种来源:投保人没有发生事故;投保人发生事故但没有向保险公司索赔:投保人向保险公司索赔但是保险公司没有理赔。其中后两种来源在本文中被称为额外零,额外零的存在被称为零膨胀,这些额外零的产生的原因主要是三责险中免赔额与奖惩系统的设置。因此零膨胀是三责险理赔数据的重要特征,但是额外零的存在会使得传统泊松分布和负二项分布在数据拟合时有偏差,并且理赔数据会表现出一种散度偏大(方差大于均值)的现象。本文的目标是找出我国三责险理赔次数的适用模型,在此基础上对奖惩系统进行评估。本文的研究内容包括对国内外现有理赔次数模型的介绍和比较,引入带有随机效应的零膨胀泊松混合回归模型与零膨胀负二项混合回归模型对理赔数据进行分析,最后在此基础上结合计算实例对现有奖惩系统进行评估。本文的主要结论是我国三责险理赔数据能够很好地被零膨胀混合回归模型拟合,该模型同时解决了零膨胀以及数据异质性的问题。特别是模型中的回归部分能够较好地揭示理赔数据的风险特质,从而为三责险的费率厘定提供数理依据和参考,为奖惩系统的评估提供一种新的思路。