医疗体制的改革不断进行,医疗行业面临的竞争压力也在不断增大。更多的医院比以往更加重视利用信息技术了解医院运营情况。传统的医院医疗系统已经积累了海量的数据,但是却没能有效的利用这些资源。为了在众多医院中提高竞争力,医院急切的需要一款根据自身行业的需求,建立一款适合的数据平台,形成以数据分析和决策的数据仓库,建立相对应的系统,通过图像与报表等形式展示给医院。医院智能数据分析,深度挖掘了医院已有系统中的数据,更加方便医院管理者进行合理的决策进行医院的管理,可以通过以往的数据预测未来的发展轨迹。本文通过数据仓库、联机分析、数据挖掘等方法理论,对医院智能数据分析进行设计及研究。重点关注门诊,住院,药品数据的分析研究。介绍了数据抽取、清洗、存储、挖掘的理论知识,以及OLAP和DM在本系统的应用。医院智能管理系统主要包括住院、门诊、药品、医技、患者等若干功能模块,本文主要介绍住院、门诊、药品模块的设计与实现,讨论了使用到的技术。本文设计的系统为第一代,试运行期间效果良好。本系统是以陕西省长安医院的历史数据为基础,在医院的需求的目标下,将海量数据以更直观的方式显示给用户,极大限度的方便工作人员从复杂的数据中找到潜在的价值信息。