通用神经网络处理器中系统控制和拓扑重构的研究

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人工神经网络是模仿人脑智能的一种新型信息处理系统,较大规模的神经网络硬件系统的实现是人工神经网络获得推广应用的前提条件,也是深入探讨神经网络动力学理论的实验条件.该文主要针对32×32元通用光神经网络处理器硬件系统的控制系统和拓扑重构问题,进行了理论和实验研究.
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