交通系统为城市空间发展提供重要支撑。城市公共交通是城市交通系统的核心组成部分,高效运营的公交系统能够提高城市运行效率、缓解交通拥堵及污染等城市病。提高公共交通的吸引力是发展城市公共交通的重要手段,出行费用、出行时间和出行体验(如车厢拥挤度)是居民选择出行方式时的主要考虑因素,也形成了公共交通品质和吸引力的关键要素。因此,时间价值和车厢拥挤度价值在需求预测、票价制定、项目评估、行为研究等方面发挥着重要作用。本论文利用北京市公交IC卡数据,测度公共交通出行的时间价值和车厢拥挤度价值,在此基础上对这两个关键要素影响公共交通品质的行为机制进行分析,旨在为有效提高公共交通吸引力、公共交通项目规划、公共交通政策制定及分析提供重要的定量参考依据。论文首先从出行时间和车厢拥挤度对出行行为的影响出发,总结和归纳该影响的相关理论和经济机制;并参考已有研究,建立基于公交IC卡数据分析出行时间价值和车厢拥挤度价值的理论框架和实证模型。之后,对公交IC卡数据进行清洗和处理,构建实证模型所需的出行时间与车厢拥挤度的度量指标,在此基础上进行时间价值和车厢拥挤度价值的实证估计;并利用公交IC卡数据识别出行特征和出行者特征,对样本分类进行异质性分析。最后,通过上述实证,验证已有的理论模型,并对时间价值和车厢拥挤度价值在出行者福利计算和政策评价中的应用进行模拟分析,提出进一步的研究建议。论文的研究结论包括:(1)费用、出行时间长度和车厢拥挤度的增加都会为出行带来负效用,减少人们选择该出行方案的意愿;(2)出行时间价值约为4.81-5.42元/小时,车厢拥挤度价值约为0.08元/(人/平方米*每次出行)或0.01元/(人/平方米*公里),或在车厢拥挤度从0上升到5人/平方米时时间价值上升1.36倍,上下班通勤人群、高峰时段和短距离出行人群的时间价值和车厢拥挤度价值更高;(3)时间价值和车厢拥挤度价值对交通规划和住房规划的方案选择有显著影响,需纳入规划政策分析。论文的相关建议包括:(1)出行时间和出行舒适度(车厢拥挤)对人们出行决策的影响显著,应在相关行为研究中予以考虑,同时应根据实际情景进行差异化分析;(2)在进行交通规划和住房等政策的设计和评估时,需要纳入对出行时间价值和舒适度价值的分析;(3)在城市建设管理和研究中应积极利用城市大数据,以丰富和补充传统数据的研究结果。