基于协同网络信息的多指标决策方法研究

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在经济全球化和信息网络技术迅猛发展的背景下,组织(企业)内部以及组织之间的协同网络快速发展,并成为一种必然趋势。依托于网络组织开展的合作是优化配置经济资源、科技资源、生产力要素,以及推动知识创新的最有效的方式之一。协同网络运作和管理中存在着大量的决策问题,例如协同网络的构建、协同网络的运营绩效评价等。关于协同网络环境下的决策问题研究被国家自然科学基金委管理科学部列为管理科学与工程学科“十一五”期间(2006-2010年)的重要研究课题。在协同网络中,由于网络主体之间的密切合作和交互,使得网络主体之间形成了丰富的协同信息。在很多面向协同网络的现实决策问题中,不仅需要使用以往传统决策中使用的关于网络主体个体表现的信息,还需要同时考虑协同主体之间协作表现的协同信息。这种需要同时考虑网络主体的个体信息和协同网络主体间协同信息的决策问题,称为基于协同网络信息的决策问题。该问题具有大量的实际背景,例如新产品研发团队的伙伴选择问题,交叉功能团队的伙伴选择问题等等。目前,协同网络信息在决策问题中的重要性已经引起一些学者的关注,但是,关于如何使用协同网络信息进行决策,并针对决策问题给出科学有效的决策方法的研究很少被发现。因此,对基于协同网络信息的决策问题进行提炼,并给出具有针对性的决策方法,是一个具有重要意义、迫切需要解决的研究课题。本文对基于协同网络信息的决策问题进行了探讨,针对现有研究的薄弱之处,主要开展了以下创新性工作:(1)提炼了基于协同网络信息的研究问题,并提出了问题研究的理论框架。由于基于协同网络信息的决策问题具有大量的实际背景,并且对该类问题的研究具有很好的理论意义和实际应用价值,所以针对基于协同网络信息的决策问题进行了提炼,划分为四大类问题:网络主体排序与优选问题、大网络选择子网络的优化决策问题、子群选择的多指标决策问题和网络协同表现评价问题,并进一步分解为若干典型决策问题。在此基础上,为解决基于协同网络信息的决策问题,给出了问题研究的理论框架。主要包括,①针对协同网络、协同网络信息进行了描述和分类;②对基于协同网络信息的决策问题进行了网络结构描述和形式化描述,并给出了一般性的问题结构模型;③给出了进行基于协同网络信息决策问题分析的矩阵模型。这使得基于协同网络信息决策问题的研究形成一个理论体系。同时,为相关问题的研究提供了一般性的理论指导框架和分析框架,并为研究问题的扩展与应用提供了理论基础。(2)针对网络主体排序与优选问题,提出了基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法。具体地,研究了两类典型决策问题,分别提出了:①基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法;②基于协同网络信息的项目团队成员选择方法。(3)针对大网络选择子网络的优化决策问题,提出了基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法。具体地,按照由简单到复杂的情形研究了三类典型决策问题,分别提出了:①考虑协同信息的团队成员选择方法;②基于协同网络信息的R&D团队成员选择方法;③基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法。(4)针对子群选择的多指标决策问题,提出了基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法。具体地,选择最具代表性的优秀创新研究群体项目选择问题作为典型研究问题,提出了一种基于协同网络信息的创新研究群体项目选择方法。(5)针对网络协同表现评价问题,提出了基于协同网络信息的团队表现评价方法。具体地,按照由简单到复杂的情形研究了两类典型问题,分别提出了:①新产品研发团队的协作满意度评价方法;②基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法。上述提出的理论与方法不仅能够解决合作研发联盟的伙伴选择、R&D团队成员选择、交叉功能团队成员选择、知识创新团队伙伴选择、优秀创新研究群体选择、虚拟团队相互信任评价、NPD团队协作满意评价等大量实际问题;并可扩展到考虑技术兼容性的技术组合方案选择、考虑部件兼容性的产品配置、基于服务要素的服务设计以及基于组合效用的产品组合方案选择等其他问题。提出的方法对于考虑关联信息的决策问题的研究提供了方法层面的借鉴和指导。
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