随着城市化进程的不断提高,人类生活质量不断提升的同时给环境带来的负担也日益增大。近年来,严重的空气污染问题已经引起人们广泛的关注。空气混浊程度可以通过大气颗粒污染物的主要存在形态——空气气溶胶来直观体现。本文采用2008年～2018年共11年气溶胶数据研究其时空变化特征,并探究其主要影响因素。本文利用GDAL函数库结合ArcGIS二次开发技术对MODIS气溶胶产品进行聚合处理,使用线性回归、像元计算等数理统计方法从年际、季节、月际层面探寻气溶胶时空分布及变化规律。以山东省作为典型地带使用Pearson,Spearman相关系数法以及地理加权回归模型,结合多项地理、气象、城市人文数据探寻气溶胶主要影响因子。最后结合气团数据作后向轨迹聚类分析。研究结果如下:1、中国气溶胶呈现东高西低分布特征,在人口分界线两侧存在明显差异,高值地区位于华北平原及长江中下游地带;低值区位于青藏高原地区。气溶胶分布等值线与自然分界线存在多处重合,说明地理环境及气候条件与气溶胶之间有密切关联。2、中国2008年～2018年气溶胶变化规律为先增后降,在2011年到达最高峰,随后的几年间下降趋势明显。在季节变化方面气溶胶均值与极大值的统计数据峰值出现时间存在差异。说明全国气溶胶高值区与其他大部分地区变化规律有所不同。3、山东地区气溶胶分布规律西高东低,年际变化先增后降,在2012年达到最高峰,与2012年～2018年该地区进行全面深化改革开放攻坚阶段相吻合。季节变化规律与全国极大值统计变化规律相同。4、DEM数据、NDVI数据、城市人口占比与AOD之间为负相关关系,对气溶胶浓度有抑制作用,但是植被对空气的净化作用相对于其他因素影响力较低,不具有决定性。光照时长、温度与AOD之间呈正相关,对气溶胶粒子的形成有促进作用。降水与气溶胶之间作用力复杂,在不同地区影响力不同。人类活动生产的气体污染物与气溶胶厚度密切相关,可直接对气溶胶浓度产生影响。夜间灯光数据、城市等级数据与AOD无直接明显的正负相关性,说明空气污染不是城市发展过程中的必然现象。