在银行商业智能系统的建设过程中,报表系统是数据应用的集中体现,如何解决好报表系统问题显得尤为重要。传统的报表系统存在着各种问题,尤其是报表制作难、变更难、报表执行效率低、分析能力差。为了解决上述问题,本文提出了运用元数据的理念,设计了计算引擎,即一套通用处理程序,实现高性能地解析和计算每张报表;依此构建的报表系统,可以实现业务人员自由定义报表,并提供高性能的数据处理功能,方便业务人员查询报表和数据分析。本文的主要研究内容包括如下:(1)对报表系统的总体需求做了归纳总结,分别讨论了报表系统背景、定位、功能和应用;然后概述报表系统架构,主要包含报表门户、报表引擎、计算引擎和数据服务;最后介绍报表系统部署架构。这些都是为下文深入研究做铺垫。(2)研究报表系统的核心和难点——计算引擎的研究与设计。相关难点:首先对报表分析,运用归纳法,总结抽象出报表六大类型——报表类型、报表参数类型、报表行类型、报表列类型、报表实时汇总类型和其它处理类型,这是计算引擎需要实现的目标。其次是元数据管理,根据元数据思想,为了方便定义报表,设计了报表模型元数据,为了计算报表数据,设计了报表计算元数据,这是计算引擎处理的基础。最后是计算引擎的设计,采用数据库支持的动态存储过程,按照组件模块化的设计思路,设计了缓存组件、解析组件、取数组件、运算组件和更新组件五大核心组件,从而实现了报表数据的统一处理。(3)计算引擎的实施和性能测试,以银行总账系统为例,验证了计算引擎数据处理的高性能和复杂报表样式的支持。本文设计的基于元数据的计算引擎报表系统能有效实现业务需求。目前应用在多家银行报表系统的建设中,也可以应用到电信等其他行业。