语音信号的多脉冲激励编码的研究

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该论文主要讨论了多脉冲激励编码MPC与自适应矢量量化相结合的原理与方法.第一章讨论了多脉冲激励编码MPC算法.首先介绍了语音信号处理的初步知识,包括语音信号的数据模型,这是语音参数压缩编码的基础.接着,介绍了MPC算法.MPC算法是在线性预测编码LPC基础上发展而来的,因为它的编码效率比较高而受到重视.第二章介绍了获取码本矢量的方法.码本矢量是自适应矢量量化方法的基础.第三章介绍了适适应矢量量化.它可以视为人工神经网络的一个具体应用.第四章介绍了一个模拟的无噪通信系统.该通信系统利用前述原理进行语音信号的压缩编码和解压缩编码.
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