基于朴素贝叶斯分类的协作学习异质分组方法研究

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现下,协作学习越来越成为中小学课堂教学中必不可少的一种模式,在整个协作学习进程中,分组是协作学习是否有效进行的一个关键因素。现如今,普遍存在的协作学习分组方式有随机分组、同质分组和异质分组以及混合分组。在教学实践过程中,随机分组和同质分组的现象尤为突出。但随机分组方式操作简单,并不考虑学生的学习特征。同质分组是将具有相同学习特征的学生分到一个小组,考虑到了学生的学习特征,但并没有考虑学生的个性差异。而异质分组是基于学习风格、认知能力、知识结构和协作素质等维度,将不同学习特征的学生分到一个小组,充分考虑了学生之间的差异。本论文分析了目前协作学习分组中存在的问题,在影响协作学习效果的众多指标中,主要选取三个指标——知识结构、学习风格、协作素质,通过选取合适的训练样本集,选取和制作了相应的问卷调查,并搜集训练样本集的指标数据,构建朴素贝叶斯分类器,将学生的指标数据输入朴素贝叶斯分类器中,进行分类,分为既定的三类——质疑者、建议者、学习者,然后按照一定的比例从这三类中,抽取相应的人数,组建协作学习小组。为了验证基于朴素贝叶斯分类的协作学习异质分组方法的有效性,本论文将这种方法在高中信息技术的课堂中进行应用,并从问题解决对比、成绩对比分析、学生满意度调查、教师反馈四个方面收集数据分析这种分组方法的应用效果。结果发现,基于朴素贝叶斯分类的协作学习异质分组方法使得学生的成绩得到了提高,学生更加积极认真的参与到协作学习讨论中,问题解决的效率也得到提升。
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