锂离子电池碳负极的研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liedh123
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As an emerging field, hyperspectral imagery provides interesting opportunities in remote sensing applications, which are mostly based on supervised classification. However, supervised classification h
建筑物作为地理空间矢量数据库中重要的组成部分,是表达空间现象、支撑空间分析和提供空间服务的基础之一,其无论在个体形态还是群组结构,都存在显著的模式特征。然而,建筑物作为二维平面矢量数据,其形式化和定量化表达方法仍难以统一;同时,模式作为高层次概念,具有很强的模糊性和不确定性。尽管现有研究已从多角度、多层次、多领域展开,并取得了一定成果,但仍亟需探索更有效的技术来提取隐含在数据背后的特征。  近年来
为了满足当代社会飞速发展对新能源的需求,锂离子电池因其比能量高、循环寿命长、绿色环保等优点受到人们的青睐,高比能量的正极材料近年来成为锂离子电池领域研究的热点。富锂材料、尖晶石材料以及Ni-Ti系材料都是有望应用在电动汽车领域受到越来越多的关注。本文采用简单的水溶液法合成了具有良好层状结构的富锂型Li1+xNi0.5-xMn0.5O2(x=0,0.1,0.2,0.3)材料,确定富锂量在0.2时,材