本文从在线教育理论和在线教育行业现状出发,发现由于在线教育与传统课堂教育在教育形式上存在巨大差别,在教学效果上存在较大落差,在线教育平台和在线教育用户都有发展在线教育智能技术、提升在线教育教学质量的迫切需求,而在其中以自适应学习技术为代表的信息技术手段有广阔的应用前景。本文进一步从自适应学习模型入手,选取其中的领域模型为切入点,提出了构建在线课程知识的二相本体,即在构建本体时将其划分为认知本体和领域本体的方法。该方法能够体现教育领域知识表示的二重性,并能够通过在二相本体之间建立相间映射来完成教与学在知识方面的有机结合。在构建课程知识本体的过程中,又区分了章节排列和知识树这两种认知本体构建方式,指出后者相对前者更具有灵活性,也更能反映课程知识的内在联系。本文使用Protégé作为本体开发工具,展示了建立二相本体的一般过程,提出了分别作为二相本体基类的“知识点”抽象类和“领域概念”抽象类,总结了类、属性等本体基本元素的描述方式。在了解OWL这一标准本体语言结构、语法、功能的基础上,理解本体推理以及包含推理机的Jena的运行原理,初步掌握其使用方法,并最终在构建小学数学课程知识本体的基础上,运用贝叶斯知识追踪和题目反应理论,建立题目本体,使用Java和Jena API实现了具有题目排序功能的程序,验证了本文中提出的本体构建方法在自适应学习领域应用的可行性。