目前运动目标检测与运动目标跟踪的算法有很多种,解决了一些监控中的实际问题,但是还有很多难题没有解决,包括光照自适应性、特殊天气情况下(雾天)的适用算法等,不利于智能视频监控系统的发展,同时也对其它关于视频智能监控技术的研究产生了不良影响。另外,针对小区的视频智能监控系统的研究也比较少。因此,本文对小区视频智能监控系统中的算法进行了研究,设计并实现了稳定性、实时性和可扩展性较强的小区智能视频监控系统。具体研究工作如下：1.对小区视频智能监控系统做了需求分析,然后根据需求分析确定小区视频智能监控系统设计方案和智能视频监控系统架构组成,完成了视频智能监控系统实现方式设计；2.针对小区夜间与雾天图像提出了HSI MSR算法,此方法不仅保证了图像的色彩信息和饱和度,而且可以按照本文的划分规则,对不同亮度的区域分别进行对应处理,失真较小,提高了图像的视觉特性；3.运动目标入侵检测部分,通过引入减缓因子等从局部光照变化和全局光照变化两个方面改进了混合高斯背景模型的参数更新方案,将万有引力定律应用到边缘检测算法中,并将其与对称差分相结合,有效解决了运动目标检测结果存在空洞、边缘信息破碎的问题；4.运动目标跟踪部分,在测地线活动轮廓模型中引入距离规则项,加速了水平集方法的曲线演化速度,用最小二乘法预测下一帧被跟踪运动目标的位置信息,提高了系统的执行效率：5.完成了小区视频智能监控系统中视频分析部分各个模块的软件实现并设计了主界面,并对界面进行了美化。