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现代通信系统中，面对不断激增的数据业务量和日益紧张的频谱资源，通常采用高频谱利用率的数字传输技术和高效的调制方式。而这些传输技术和调制方式一般都具有非恒定包络、宽频带和高峰均比的特点，经过射频功率放大器的信号会产生非线性失真。而这类失真无法用滤波的方式去除，因此功率放大器线性化技术就得到了广泛的应用和发展。数字预失真技术是目前公认的最有前景的功放线性化技术，它便于用数字信号处理器件实现。本文首先研究了功放非线性失真的原理、记忆效应的产生以及衡量功放线性化程度的几个指标。其次，在比较了几种主要的功放线性化技术后，最终选定预失真技术作为课题的研究方向。对功放进行建模和分析是研究功放线性化的基础，功放分为无记忆模型和有记忆模型。只有对特定的功放建立起合适的模型，才能有利于对其的研究，从而达到最好的预失真效果。记忆多项式的功放模型是实际当中最常用的功放模型，它其实是无记忆功放模型和Volterra级数功放模型的一种折中模型。文章采用间接学习结构的查找表预失真实现方案，利用Matlab仿真平台，用Matlab语言对整个系统进行描述，从而实现预失真的功能；并对其自适应算法进行了研究，提出RLS_DCD(Dichotomous CoordinateDescent，二维坐标下降法)查找表更新算法。最后在System Generator工具上通过搭建各个模块，建立了数字预失真系统。仿真结果表明了建立系统的正确性和算法的有效性，其对无记忆功放和有记忆功放信号的ACPR（ACPR，AdjacentChannel Power Ratio，邻信道功率比）指标改善均达20dB以上。