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审计报告改革对审计延迟的影响研究
【发表日期】
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2020年01期
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量化交易以先进的数学模型代替人的主观判断,可以有效避免在极端情况下做出非理性的投资决策,其在股票、期货和外汇领域有着广泛的学术研究和应用价值,目前已成为投资领域的研究热点。近年来随着深度学习的快速崛起,投资界越来越重视人工智能在量化交易领域的应用。本文提出了基于深度学习的股票预测模型,并在预测结果基础上建立交易策略以获取超额收益,本文主要研究内容如下:1)考虑到新闻与市场情绪同为影响股票价格走势的
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日益繁荣的个人信贷市场在促进经济发展的同时也给金融系统带来了新的挑战。作为一种高效的个人信用风险评估工具,信用评分模型能够利用客户的信用数据分析其违约风险,帮助金融机构降低损失。实际应用中的信用评分数据通常具有不平衡特性,不仅如此,现有的评分模型大多是浅层架构,特征提取能力较弱。考虑到个人信用评分数据的特性以及现有信用评分的模型的不足,本文做了以下两个方面的研究:(1)针对个人信用评分数据存在的不
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