传统的虚拟仿真实验大多依赖于鼠标键盘的交互方式，并且大部分只允许单人操作。如何开发一款高沉浸感，以体感交互的方式进行操作，允许多人同时操作，实现团队协作的虚拟仿真实验成为热点问题。　　本文研究了机器学习领域的Kinect体感交互技术，该技术可以获取空间深度图像、分离人体图像、确定人体骨骼信息，最终捕捉人体动作。在由Unity3D搭建的虚拟环境中调用并处理这些信息后，用户可以通过体感的方式对虚拟实验进行操作。这种自然人机交互方式给用户带来更高的真实感和沉浸感。同时，本文在虚拟仿真实验中引入远程过程调用（Remote Process Call,RPC）技术，实现了虚拟实验系统在局域网范围内的服务器与客户端相连接功能，实验者将自己的操作实时同步到其他实验者的实验环境中。弥补了体感虚拟实验在多人协作方面的空缺。本文的研究内容包括：分析Kinect体感技术基本原理及其相关应用，以及体感虚拟实验中网络技术的比较与选择，体感多人虚拟实验基本框架，具体工程应用评测四个方面：　　首先，详细分析了Kinect人体姿势识别的技术原理，包括基于Light Coding技术的深度图像采集和生成、基于随机决策森林的人体部位分类方案，以及骨骼关节定位方案。扼要介绍了如何调用Kinect SDK for Windows。调研了海内外开发者在基于Kinect的各行业的应用研究情况。　　其次，分析研究了能够适用于虚拟实验的网络技术，包括Socket和RPC技术。分别分析了它们的优缺点及应用场合。结合体感虚拟实验对于网络通信的实际需要，确定应用RPC技术作为体感虚拟实验多人通信模块的核心技术。并阐述了基于Unity3D引擎的远程过程调用的具体实现。　　再次，详细阐述了基于Kinect体感技术多人在线虚拟实验的系统框架及各模块的功能作用。　　最后，为验证本文构想的可行性，设计并实现了一款基于Kinect体感技术多人在线的虚拟化学实验。经过评测，该虚拟实验具有效果逼真、可自然人机交互以及支持多人在线同时操作的特点，具有良好的实际使用价值。