基于模糊理论的自由手写体数字识别集成系统

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本文在总结前人研究成果的基础上,建立了一个基于模糊理论和多分类器集成的自由手写体数字识别系统。 本文充分利用模糊理论的特点,将模糊描述、模糊决策和模糊识别有效地融入到手写体数字识别系统的重要环节。   本文给出了脱机自由手写体数字识别系统的实现过程;提出实用的样本采集方法;实现了手写数字图像的预处理算法,提出了新的模糊特征提取算法和特征变换算法。   最后,使用C++Builder开发工具,实现了具体的识别系统;另一方面,采集了约30000个手写体数字样本,对系统进行测试,取得了较好的实验结果。
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