近年来,随着无线电力传输技术的快速发展,无线传感器也越来越贴近我们的生活,而关于无线传感器网络的研究受到越来越研究者和研究团体的重视。无线传感器网络由大量的传感器节点构成,这决定了无线传感器网络的瓶颈在于能量的限制。从而,该领域的研究重点集中在节点的能量控制和补充问题。而结合电力传输技术后诞生的无线可充电传感器网络在很大程度上解决了这个问题。利用具有机动性的能量源为节点补充能量,延长节点的工作时间。在网络结构确定的情况下,一个杰出的充电调度策略成为了无线可充电传感器网络的研究核心,而评判一个充电调度策略的依据则是结合使用该算法的网络性能。在本篇论文中,提出适用于具有多个移动能量源的传感器网络的调度算法。在该算法中,综合考虑网络中的时间因素、空间因素和网络的链路结构,设计出一种对节点请求综合的评判和衡量标准,得出充电服务优先级序列。在多能量源的调度上采用聚类算法思想,为每个能量源指定负责服务的区域以及多能量源之间的相互通信和协作机制。根据区域内节点的请求情况,为节点补充能量。在算法确立后,通过大量的比较实验,验证了该算法可行性和优越性。在仿真实验中,将本文提出算法与经典Pushwait和Hierarchical算法进行比较。通过实验得出的结果表明,经过在相同网络设定下的仿真实验,通过在多方面性能的对比后可以得出结论,该算法在节点存活率、充电成功率和吞吐率等方面对网络系统的性能有显著提高,证明该算法在无线可充电网络中优越性和可行性。