通过对脑电的采集,特征提取与转换,分离出能解析人类思维的控制信号,让人类的大脑能过越过神经系统与肢体,直接与外界接触。此项技术将是未来人-机接口的方式。脑-机接口是指不依赖脑的正常输出通路,即外周神经和肌肉的信息传输通路。它是近年来脑功能研究的热点课题。而目前,随着计算机技术和信号处理算法的发展,从事在心理认知和脑科学领域的研究人员已经不在局限于单纯脑电信号处理算法的研究,而着重于应用型的脑-机接口的研发。利用各种现有的生物电信号处理技术,国际上的一些脑电研究机构已经研发了多种脑-机接口系统。但就BCI系统的发展情况来看,基本都是基于对信号的离线分析,系统的实用性不高,而且大多价格不菲,因此为了提高系统的实用价值,研究开发实时BCI系统就显得尤为重要。本文在查阅大量国内外相关文献的基础上,结合实验室多年来积累的研究成果,开发并实现了可以整合不同脑电信号处理算法和多种流行功能的脑电信号实时分析系统。运用Observer模式与面向对象技术,通过本实验室的XLTEX32导联数字脑电图系统和我们自行开发的脑电采集设备BCI-I来实时采集的脑电信号数据作为数据源,对数据进行实时显示和分析,同时整合了网络功能,提供了客户机/服务器模式以实现数据文件的优化管理,为了能够对信号进行更好的分析,还提供了数据转换模块,可以集成自编的算法和现成的一些算法对数据进行转换,实现了对原始信号的初步特征提取功能。