【摘 要】
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该文以Visible Human数据集中的MR断面颅脑图像作为研究对象,以模糊聚类技术作为研究基础,根据MR图像的多谱特点,进行了MR颅脑图像分割方法的研究.为了从颅脑图像中精确分割
【出 处】
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上海第二医科大学 上海交通大学医学院 上海交通大学
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该文以Visible Human数据集中的MR断面颅脑图像作为研究对象,以模糊聚类技术作为研究基础,根据MR图像的多谱特点,进行了MR颅脑图像分割方法的研究.为了从颅脑图像中精确分割出白质、灰质和脑脊液等脑组织,首先利用该文提出的基于非线笥各向异性散布波器的技术,从颅脑图像中提取大脑结构;然后利用基于模糊聚类的方法对脑进行分割.在分析了传统模糊聚类存在的问题基础上,该文提出了快速模糊聚类算法.另外,该文利用模糊聚类对K-近邻规则中的样本像素进行训练,从而提高训练样本的可靠性,实现了K-近邻规则的模糊算法.
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