我国是地质灾害频发的国家,西藏地区受地质构造环境和人类活动的影响,发育着类型众多的地质灾害,是全国泥石流最活跃的地区之一,造成人员经济损失的同时还制约着藏区经济的发展。近些年国产卫星数据迅速发展,为地质灾害调查提供了可靠的数据,克服了传统地质灾害调查难度大,调查程度低的特点,发挥着越来越重要的作用。论文以“西部艰险复杂地区遥感地质调查应用技术研究”项目为依托,对国产卫星数据在泥石流自动提取中的应用进行研究。在充分了解泥石流发育特征的基础上,利用其光谱特征选择了植被指数、土壤亮度指数和主成分变换第一分量三个因子,通过阈值自动选取的算法确定泥石流候选区;再利用研究区DEM数据通过ENVI+IDL对泥石流赖以发生的沟谷范围进行提取;最后使用坡度、面积、集水域对图斑进行筛选,最终确定泥石流潜在易发区范围。论文以西藏自治区山南地区加查县为研究区,以高分一号卫星影像数据为例,对研究区内的泥石流潜在易发区进行提取,最终提取到78个图斑。作为对比,还需要对研究区影像进行目视解译。针对高分一号较高空间分辨率、高定位精度、幅宽大的特点,对研究区8景影像数据做了正射校正、图像融合、影像镶嵌和几何精校正的影像预处理过程。尤其在正射校正过程中,采用无控制点区域网平差的方法,克服了在高海拔、高地势起伏地区无高精度控制点数据的困难,以较高的精度完成了影像的正射校正,生成了用于目视解译的正射影像。在此基础上建立了泥石流信息目视解译的解译标志,并解译出加查县的80条泥石流。将自动提取与目视解译的信息进行对比验证,同时与野外验证相结合,自动提取的结果与目视解译的结果中有53条泥石流的范围是相符合的,且大部分提取结果的边界是相吻合的,提取精度达到67.9%,并对提取的结果做了分析。通过验证得出结论,本文中设计的自动提取方法是可行和有效的,可以取得良好的结果。