良好的生态环境是人类赖以生存和发展的基础，经济和社会的发展必须以保持生态环境的稳定和平衡为前提。生态环境提供给人类所需的各种资源，但同时也遭到了人类极大的破坏。目前，全世界范围内存在着严重的生态环境问题，如滥砍滥伐、过度放牧、排放大量的工业废物等等，使得大面积植被受到破坏、土地沙化加剧，此外还存在淡水资源短缺、优良耕地减少等问题。中国自改革开放以来经济迅速发展，但是生态环境代价亦十分突出。中国北部的沙尘暴、东部沿海的海水入侵、华北地区的大面积缺水、土地退化等问题严重。因此，新形势下，根据生态环境的可持续发展需求开展生态环境评价具有重要意义。 目前国内外学者已较多应用GIS与遥感技术手段进行生态环境状况的评价，而在基于传统生态环境评价的基础上提取综合性遥感定量指标并进行反演的相关研究还相对较少。本研究在基于传统生态环境评价结果的基础上，提取生态环境状况的遥感指标，建立基于遥感指数的评价指标模型。并通过遥感定量指标与GIS支持的评价结果的相关及回归分析，筛选确定反映生态环境状况的敏感波段及模型形式，构建遥感定量反演模型，同时反演结果精度进行了系统分析。 本研究首先通过GIS和遥感技术相结合，对黄河三角洲垦利县生态环境状况进行评价。利用研究区中巴资源卫星多光谱影像数据，通过定量遥感技术方法提取反映生态环境状况的土地退化指数、植被指数、水体密度指数及人类活动指数，对垦利县生态环境进行了评价。结果表明，垦利县生态环境状况整体偏差，优等、良等地的面积仅占全县面积的24.64％，主要为分布在东北部林地及西南部和中部的部分农用地；中等地面积占44.08％，分布在东部沿海滩涂，西部、中部、东北部的农用地有少量分布；差等、劣等地面积占总面积的30.12％，主要为分布在中部和北部的盐荒地。 在基于以上评价的基础上，研究探讨了生态环境状况的敏感波段及其遥感定量反演模型的建立方法。应用SPSS软件进行了评价结果值和原始影像5个波段DN值的相关关系分析，发现线性模型可取得相对理想的拟合结果。研究尝试用相关性最高的3个波段、4个波段以及5个波段分别建立线性反演模型，三个模型的反演计算结果与已有结果的相关性分别达到0.791、0.793和0.801，5个波段的模型得到了与生态环境状况的综合评价最接近的反演结果。 本研究对垦利县生态环境状况进行评价，为区域的生态环境的合理整治提出了对策及建议，为生态环境的可持续发展提供了借鉴性的意见。其中基于遥感技术建立评价指标体系，构建评价模型，进行生态环境状况的评价方法，以及通过相关及回归分析建立与评价结果拟合度最高的遥感定量反演模型，成为定量化度量生态环境状况行之有效的方法，为定量化生态环境状况评价及监测管理提供了新的思路。