当今时代,互联网与信息技术快速发展,各个组织机构和个人都越来越依赖于各种信息系统,数据作为一种生产因素,越来越受到重视。数据在对社会经济发展中所展现的决策和预测能力以及对各领域研究实践的深刻影响日益显现。人们对数据的记录、挖掘、分析、使用掀起了大数据时代的浪潮。随着大数据的发展,传统的企业战略预见方法已经无法跟进时代的速度,通过逻辑和经验不能有效的利用企业生产、经营、管理时所产生的大量数据资源,同时也不能更加灵敏的掌控市场信息和把握客户需求。基于大数据的预测方法是数据驱动的预测模式,能够通过数据挖掘找到海量数据中的潜藏规律,对企业来讲,这种新型战略模式的方法实现还需要自身的制度建设与硬件设备的配合,才能充分利用外部数据、采集内部数据、寻找数据模型,最终为企业战略预测提供建议和帮助。本文对比传统企业战略制定方法的痛点和问题,通过总结大数据的理论概念及发展历程,分析总结了基于大数据进行战略制定和优化的方法,并以某园区型企业利用大数据技术完善安全用电战略的实例进行分析与证明,最后总结大数据应用于战略制定的风险及保护手段,为新形式下企业战略制定提供有价值的方法和借鉴。