近年来在B2C商业模式下,消费趋于多样化,导致客户对物流服务的要求越来越高。这种情况在大件仓储部门更为明显,由于大件仓储的商品主要是家电、家具类货物,具有体积大、形状各异且易损坏的特点,导致大件仓储仍旧是以人工为主,一直在仓储环节投入大量的人力物力,工作人员行走距离长,劳动强度大,作业效率始终无法提升,差错率也居高不下,如何实现高效仓储管理成为了困扰企业的瓶颈环节。本文以A公司大件仓储中心为研究对象,通过对其运营情况实地调研,发现其主要问题为仓库仓储布局不合理、储位设置不规范、储位分配不科学,找出其成因所在后,在系统优化思想的指导下,结合A公司大件仓储中心的实际情况构建仓储管理优化方案。首先选用经典的SLP系统布局法对A公司大件仓储中心进行仓库的重新布局设计,以此来对提高仓库内各个功能区之间的关联度,减少相关工作人员、运输设备的移动距离和工作量;其次,对仓库内的储位进行设置,通过分析A公司大件仓储中心货品的特性,选择分类随机存储策略,即根据货物体积分区,相同体积不同品项的货物在分类区随机存放,在这部分使用EIQ-ABC分析法,通过IQ-ABC、IK-ABC及COI-ABC对九个大类存储区域进行ABC交叉分析,确定各个储区的位置;然后,以最具代表性的大件区为例,通过设计遗传算法对货物进行详细的储位分配,达到提高作业效率,保证货架稳定性的目标。最后,通过曼哈顿距离法发现仓储布局优化后使得功能区作业间的移动距离和作业量分别下降了27.19%、21.54%,通过数据分析发现储位设置优化使得仓储区的储位数量和货物的移动距离分别降低了22.68%和61.28%;通过matlab仿真发现储位设置优化后仓储区出入库效率提升了26.5%,说明优化方案有效且可行。