随着泛在电力物联网的建设推进,数以百万计设备接入电力网络,进而产生海量异构配用电数据,其给配电网的数据采集处理,数据计算分析,信息传输安全带来了极大的压力,传统的云计算已难以适应现有的应用场景。边缘计算是在在数据源头的边缘侧就地提供计算服务,在提高响应速度的同时也保证了数据的安全,是当今智能电网发展的重要技术之一。在此背景下,本文首先探究了边缘计算在主动配电网背景下的应用场景,即基于边缘计算的主动配电网日前-实时边缘计算调度框架和计及负荷响应的主动配电网边缘计算调度框架两方面研究,并研制了基于国产芯片的边缘智能终端设备,在相应的边缘计算平台上进行实验验证。本文的具体工作如下:（1）研制了一种基于全自主国产芯片的边缘智能终端,其具备多种工业通信方式,且可适应多种应用场景,可塑性强。第三章从边缘智能终端硬件结构设计和嵌入式软件-嵌入式linux系统下多核运行方案设计两方面对其进行介绍,并在第四章中依据以边缘智能终端为核心的实验平台对所提的调度方法进行了验证分析。（2）建立了计及供电不确定性的主动配电网日前-实时边缘计算调度模型,采用随机优化建立可再生能源发电的不确定性模型,来提高系统运行的鲁棒性,并以此建立主动配电网的日前-实时边缘计算调度模型。整个模型架构如下:服务器根据日前预测数据得出配网日前最优调度策略,并将策略传递给边缘终端,边缘终端根据日前调度策略和实时预测数据,对实际设备进行调度,并实时读取设备的信息,来更新实时调度策略。最后依托以边缘计算终端为核心的实验平台对该调度方法进行了实验验证,证明了该模型可以很好地促进可再生能源的消纳,提高配网运行的经济性,鲁棒性。（3）建立了计及电动汽车需求响应的主动配电网边缘计算调度模型。首先介绍了需求响应下基于满意度的电动汽车充电控制方法,接着建立相应的边缘计算调度模型。其模型结构如下云侧对含需求响应的主动配电网进行整体优化,给出对用户负荷响应功率,边缘侧接收策略信息并给出响应,并依据所提控制方法来对整个电动汽车群进行能量分配。通过算例仿真,验证了该模型可以最大化配网和用户的收益,实现对电动汽车的就地控制。