【摘 要】
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随着信息技术的不断发展,考勤管理的方式也越来越多样化,传统的考勤方式已无法满足企业智能化管理的需求。将人脸识别技术运用到企业考勤当中由于其自身的优势可以很好地解决传统考勤模式下存在的问题,当前的人脸识别算法存在一些弊端,如在外界环境的变换下,识别的准确率会有所降低。所以,设计一款合适的人脸识别企业考勤管理系统是本文所要研究的内容。本文采用了基于人脸检测加人脸识别双层框架的人脸识别技术,将FaceN
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随着信息技术的不断发展,考勤管理的方式也越来越多样化,传统的考勤方式已无法满足企业智能化管理的需求。将人脸识别技术运用到企业考勤当中由于其自身的优势可以很好地解决传统考勤模式下存在的问题,当前的人脸识别算法存在一些弊端,如在外界环境的变换下,识别的准确率会有所降低。所以,设计一款合适的人脸识别企业考勤管理系统是本文所要研究的内容。本文采用了基于人脸检测加人脸识别双层框架的人脸识别技术,将FaceNet算法用于人脸识别,其中MTCNN算法用于人脸检测,最后将算法结合SpringBoot框架设计了一款面向中小型企业的考勤管理系统,主要的工作内容如下:（1）对于摄像头中的人脸实时检测部分,在原有MTCNN算法模型的基础上进行了部分改进,使得模型在暗光或者部分遮挡的情况下也能对人脸区域和人脸关键特征点的位置进行有效的检测,提高了模型对环境的适应能力。（2）采用FaceNet人脸识别算法。将经过MTCNN处理过的每张人脸图像映射到一个高维欧几里得空间中,然后计算这些向量之间的欧式距离,并通过SVM分类器来返回识别结果。其中FaceNet的主干特征提取网络采用Inception-ResNet V1来完成人脸图像的特征提取,在训练过程中使用Triplet Loss作为损失函数,并使用LFW数据集进行效果测试。（3）将算法嵌入SpringBoot框架进行系统的搭建,使用MySQL数据库。在分析了企业的需求之后对系统的框架和功能进行了设计,系统的功能模块主要包括用户管理、考勤管理、人脸图像采集和人脸识别模块等,这些功能使得管理员能够有效地完成对员工考勤数据的分析和管理。最后,对系统的各个功能进行了实际测试,测试结果表明,本文所提出的识别方法及所设计的考勤系统,能够满足复杂环境下的企业考勤任务,具有较高的应用价值。
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