【摘 要】
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光声光谱法检测气体的技术日益成熟,相较之前传统检测气体浓度的方法,光声光谱检测气体的方法弥补了传统检测气体种类有限、精度低、维护成本高等缺点,正在发展成为一种检测效果好、成本低、能够在工业、医疗等领域使用的新检测方法。本文将光声光谱法应用到了检测气体的实验中,在此基础上设计了基于ARM的嵌入式气体浓度检测系统,通过滤波算法将检测数据进行了误差处理,实现检测气体高精度的目的。目前,对光声信号的测量存
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光声光谱法检测气体的技术日益成熟,相较之前传统检测气体浓度的方法,光声光谱检测气体的方法弥补了传统检测气体种类有限、精度低、维护成本高等缺点,正在发展成为一种检测效果好、成本低、能够在工业、医疗等领域使用的新检测方法。本文将光声光谱法应用到了检测气体的实验中,在此基础上设计了基于ARM的嵌入式气体浓度检测系统,通过滤波算法将检测数据进行了误差处理,实现检测气体高精度的目的。目前,对光声信号的测量存在着很多问题,比如光声信号十分微弱且处于强噪声的背景下,因此设计光声光谱系统要满足能将微弱信号进行放大以
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