ERP是在MRPⅡ基础上发展起来的.通过对企业内外各种资源进行优化配置,实现信息流、物流、资金流、价值流等高度集成统一,是近十年来企业信息化中的一个关键点。其中SAP ERP系统是目前最为成熟、先进、领先的ERP管理软件。随着应用的深入,企业管理层就不再满足于现有的运用,转而更加重视数据分析与决策支持。如今决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),也在向商务智能(Business Intelligence,简称BI)转变。一个好的BI解决方案,首要的是数据仓库(Data Warehouse,简称DW)的建设,在此基础上进行联机数据分析(On-Line Analytical Processing,简称OLAP)、数据挖掘(Data Mining,简称DM)及前端数据展示等。本文在基于业务需求分析的基础上,以建设企业内部基于SAP ERP系统的数据仓库系统为目标,以销售预测这样一个对销售、生产及供应链管理等方面都具有典型意义的主题来展开。通过数据建模、定义数据仓库,并利用SAP相关技术如:BAPI、RFC等,设计ETL(数据抽取、清洗、转换和加载)工具,从ERP系统中提取原始数据,经过加工后加载到数据仓库中。本文通过对当前销售行为的分析与预测,生产计划、物料需求准确率等提高了数个百分点,同时也对数据仓库在企业中应用模式做了初步探索,为今后更深入引进商业智能做了前期技术储备。