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低密度校验码(Low-Density Parity-Check Codes,LDPC码)具有逼近信道容量限的良好性能和较低的译码复杂度,其已经成为学者们研究的热点之一。而且,低密度校验码被ITU-T G.9960、Wi-Fi、CCSDS、DTMB、CMMB等许多通信标准所采纳。特别地,2016年的3GPP会议确定LDPC码为5G增强移动带宽场景数据信道的编码方案。LDPC码的交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)译码算法在无记忆信道下表现出较好的译码性能,而目前有记忆信道下LDPC码ADMM译码算法的研究工作还相对较少。符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)信道是数字存储系统的一种常用有记忆信道模型,本文对ISI信道下LDPC码的ADMM译码方法进行了比较深入的研究,主要工作概括如下:1.概述了LDPC码和线性分组码。详细分析了ISI信道下基于Turbo均衡的LDPC码和积译码算法及ISI信道下基于内点法的LDPC码译码算法的性能。同时对无记忆信道下LDPC码的ADMM译码算法、和积译码算法及其最小和译码算法进行了仿真,并分析了三种典型译码算法下LDPC码的性能。2.ISI信道下传统的基于Turbo均衡的LDPC码译码利用的是和积译码算法,而LDPC码的ADMM惩罚译码算法在无记忆信道下比和积译码算法具有更好的译码性能。本文提出了一种ISI信道下LDPC码的基于Turbo均衡思想的ADMM惩罚译码算法。通过对LDPC码仿真结果的分析可知,与现有的ISI信道下基于Turbo均衡的和积译码算法相比较,所提出的译码算法在高信噪比区域具有更好的性能。3.ISI信道下LDPC码的译码问题可以看作是一个二次规划问题,通过深入分析交替方向乘子法这一经典的凸优化问题求解方法,提出了一种ISI信道下基于ADMM的LDPC码惩罚译码算法。对LDPC码的仿真结果表明,与现有的ISI信道下内点法译码算法相比较,所提出的ADMM惩罚译码算法能够显著提高译码性能。