智慧教育作为现代信息化支持下的教育新形态,为高校创设了更为智能化、个性化的智慧教学环境。基于智慧技术,教师不仅能更便捷地采集学生学习行为、学习结果等教学生成数据,更可以获取学生学习态度、心理特征、认知规律等过去难以采集且体量庞大的隐性数据。对这些数据的便捷获取和有效使用,促进教师全面掌握学生学习情况,发现潜在教学问题,改进教学决策,实现真正以学生为中心的教学实践。因此,教师教学决策正在由“经验驱动”向“数据驱动”转型,这要求当代高校教师发展基于数据的教学决策这一专业能力。现有研究多关注数据驱动的教学决策理念及其内部信息加工过程,而忽视了教学环境对数据驱动的教学决策的影响,对于提升教师教学决策能力的方案等也鲜有探讨。此外,为了促进通过教育信息化实现教育现代化,高校在智慧教育体系建设方面得到了全方位重视,但如何发挥智慧教育体系的优势,实现智慧技术促进人才培养质量的提升,一直是高校智慧教育推广方面面临的困境之一。因此,本研究基于智慧教育背景,建立高校教师教学决策能力模型并应用于评估,为高校教师发展智慧教学环境中的教学决策能力提供理论指导,不仅推动了高校实践智慧教育引领下以学生为中心的教学,也对特定教学情境中提升数据驱动的教学决策能力具有重要意义。面向智慧教育的高校教师教学决策能力,是指高校教师在智慧教学技术支持下,将智慧教育理念贯彻到实践教学的每个步骤,高效开展教学设计、决策实施、反思评价的能力。本研究在借鉴相关研究的基础上,采用质性分析和量化研究分别进行面向智慧教育的高校教师教学决策能力模型的构建和验证。本研究具体研究内容如下:首先,通过整理文献确定数据驱动的教学决策能力的基础架构;其次,结合智慧教育背景,整理出智慧教育体系下教学数据到教学决策的流向图,明确数据、信息和决策之间的关系,并结合教师专业发展理论等理论基础初步确定能力模型的六个基本维度内容,依次为教师信念与自我效能感、教师专业知识、教师数据素养、教学设计能力、决策实施能力和评价反思能力;再次,对在高校创新课堂大赛分别获文科组、术科组和理工科组一等奖的三位高校老师的课堂依次展开质性分析,通过编码教学设计、课堂录像和教学反思,并结合六个基础维度,总结出面向智慧教育的高校教师教学决策能力模型的6个主轴编码、18个一级编码和46个自由节点;最后,将总结出的各自由节点转化为调查问卷形式发放给教学实践经验丰富的高校教师们,得到各维度要素不同重要性的数据结果,并根据数据分析结果删除一个异常要素,最终构建出有6个一级维度（态度信念、专业知识、教学设计、决策实施、系统评价、反思发展）、18个二级维度（对数据的看法、自我效能感等）和45个要素的模型框架。基于已建好的决策能力模型,本文最后根据某高校教师的教学材料实现了对该教师在智慧教学环境中的教学决策水平的评估,并对该教师未来教学决策能力的发展提出针对性的建议。本研究注重研究过程的科学性和系统性,研究成果概括全面、层次清晰,精准展现了在智慧教学环境中,高校教师实践智慧技术支持下的教学所需要具备的决策能力要素,这将为高校教师个人和队伍整体教学专业能力提升提供理论目标和实践指导。