随着网络技术和多媒体技术的不断发展，图像信息交流越来越广泛，人们对图像的浏览和传输有了更高质量的要求。由于存储空间和网络带宽的限制，在存储和传输之前需要对图像信息进行压缩处理。近年来，基于小波变换的嵌入式编码算法不断涌现，它能够实现一次压缩，而解压重建出多幅不同质量要求的图像。因此，在研究现有的嵌入式压缩算法基础上，研究高性能的嵌入式图像压缩编解码算法有很大的现实意义。　　 本研究主要内容包括：⑴研究JPEG2000标准中的基于码块的嵌入式优化截断EBCOT算法，对该算法的关键技术进行了深入的研究。⑵在研究传统EBCOT算法的基础上，考虑人的视觉感知特性，本文提出一种基于对象的嵌入式优化截取编码方法。该算法将图像分割成具有不同视觉兴趣的对象，对不同视觉对象可以采用不同的嵌入式编码策略进行独立编码，生成各自独立的码流。仿真实验结果显示提出的改进算法是有效的。⑶基于对象基嵌入式编码的要求，将EBCOT算法中的PCRD码率控制思想应用于基于对象的嵌入式编码算法中，初步实现了码率控制过程。然后，研究人眼视觉感知特性，提出一种面向对象基嵌入式编码的码率控制算法。该算法结合人眼视觉感知特性，基于平均熵理论估计各对象的重要性并确定编码优先级，基于率失真优化理论在给定码率下对对象码流进行优化截取和重装。仿真实验结果表明，与PCRD算法相比，新算法能提高重构图像的整体视觉效果。